Uma pesquisa da empresa Qlik, que entrevistou 4.200 executivos de alto escalão e tomadores de decisão em Inteligência Artificial, revela que os investimentos em inteligência artificial estão desacelerando.
Apesar de 88% das empresas reconhecerem a importância crucial da IA para o sucesso, problemas como falta de confiança, escassez de habilidades e desafios na governança de dados estão dificultando a concretização dos projetos.
A carência de competências em IA, questões de governança e recursos limitados estão impedindo a implantação bem-sucedida, deixando muitos projetos parados nas fases iniciais de planejamento.
Soluções prontas têm sido a opção preferida para que empresas globais iniciem seus trabalhos com IA e vejam o retorno sobre o investimento na tecnologia.
A pesquisa da Qlik destaca que a IA é vista como essencial ou muito importante por 88% dos líderes seniores para alcançar o sucesso empresarial, incluindo o cumprimento de metas estratégicas e o aumento dos lucros.
No entanto, muitos projetos de IA não avançam do estágio de planejamento para implementação, sendo frequentemente abandonados.
Globalmente, 11% das empresas possuem entre 50 e mais de 100 projetos de IA nos estágios iniciais, que ainda não são projetos ativos.
Além disso, 20% das empresas iniciaram até 50 projetos que chegaram à fase de planejamento, mas que foram pausados ou cancelados.
Para que as empresas possam ver um retorno sobre o investimento em IA e atender melhor seus clientes, será crucial avançar mais projetos do planejamento para a implementação bem-sucedida.
Tendo em vista a dificuldade em finalizar projetos de IA, muitos tomadores de decisão (74%) veem valor em soluções de IA pré-configuradas como uma base sólida para aprimorar o desenvolvimento de IA.
Além disso outros problemas foram apontados para que os programas fossem deixados para um outro momento:
- Problema com sindicatos de empregados;
- Falta de legislação que ampare o tema;
- Dificuldade de controle das IAs após meses de aprendizado.
Estamos em um momento onde os decisores têm preferido esperar para ver o que vai dar os projetos já implementados, para decidirem até que ponto vale a pena tamanho investimento.
